需求是Evisort的发明之母。企业家 Jerry Ting 推出领先的 AI 原生文档智能平台的原因很简单：从数千页（甚至数百万页）密集且重复的财务、会计和法律语言的文档中获取见解需要花费大量时间和精力。
他想，如何利用技术解放人们，让他们从事更多增值工作，同时通过提出关键见解为企业创造价值，而不是增加人力劳动时间。他与哈佛大学和麻省理工学院的几位朋友和同事一起解决这个问题，Evisort 就这样诞生了。
今天，Workday 完成 丹麦手机号码数据 了对Evisort 的收购。为了帮助我们了解该公司及其使命，我们与 Evisort 创始人兼首席执行官 Ting 进行了交谈，探讨了如何推动转型、他为什么在经营公司的同时继续在哈佛任教以及文档智能和 AI 的好处。
Julie Jares：您是否从一开始就知道 AI 将成为您问题的解决方案？
Jerry Ting：我们于 2016 年与麻省理工学院和哈佛法学院的研究人员共同创立了 Evisort。
当时，人们对 AI 的应用还不是很了解。它更像是一个研究人员的世界，本质上是理论性的。我们是第一批尝试将这些学术概念（称为“机器学习”、“运筹学”和“自然语言处理”）应用于商业环境中的业务文档的公司之一。
我们的愿景是自动化（同时让人类参与其中）知识工作者的日常任务，并挖掘出隐藏在非结构化数据中的所有见解。我们希望让人们摆脱让他们不快乐的重复性任务，帮助他们为业务影响做出贡献。
Jares：在处理合同和法律文件方面，您如何推动客户转型和产生影响？
Ting：我们从三个关键领域做到这一点。首先是帮助公司缩短收入实现时间。这可能是通过签订合同来协商销售交易，或者通过自动开具发票来帮助会计完成账目。缩短收入实现时间是我们的主要驱动力。
第二个是弄清楚如何使用人工智能和无代码软件来实现采购中心的自动化。想想采购入职、供应商合规、供应链管理、战略采购——所有这些用例。我们帮助公司购买和购买经营业务所需的材料、时间和工时。