如果您认为人工智能是一种新出现的现象，那么这个小知识可能会让您感到有趣。虽然“人工智能”一词于 1955 年首次提出，但人工智能的概念最早是在公元 1308 年拉蒙·鲁尔 (Ramon Lull) 的《Ars generalis ultima》（终极通用艺术）中讨论的。
那是好久以前的事了！如今，人工智能已经触及我们生活的方方面面。它似乎无处不在。
无论是 YouTube 上的视频推荐、亚马逊上的产品推荐，还是谷歌地图上的交通预测，人工智能算法每天都在为我们提供帮助。在我们的个人生活中，我们都以某种方式从中受益。
人工智能也已进入职场，改善了业务功能。在工厂中，人工智能正在提高安全性和生产力。在人力资源方面，人工智能正在帮助员工获得有关休假和工资问题的实时帮助。在营销方面，人工智能可以帮助营销活动锁定正确的受众。在客户服务方面，人工智能通过聊天机器人提供常见问题的实时答案，并释放代理的时间来处理复杂的查询。
销售中的人工智能
一旦我们揭开人工智能的神秘面纱，就很容易看出为什么 加拿大电话号码数据 它在销售过程中也能发挥作用。人工智能可以非常准确地读取历史数据中的模式。特别是，模型中初始阶段的某种行为与概况相结合可能会导致特定的未来行为或结果。
请考虑以下情况：
电子邮件状态：指示电子邮件在特定时间发送时是否会被打开。
文件：文件是否有助于进入下一阶段等。
现在每个人、每个顾客都是不同的。当每个数据点有数千个，甚至数百个数据点时，就会出现模式。
人工智能被创造出来是为了读取模式，并且已经发展到几乎不需要人工干预的水平。
人工智能系统可以筛选大量数据，并重复该过程数千次，以找到导致特定结果（例如交易成功或失败）的模式。一些人工智能模型具有内置机制，通过预测历史数据并检查预测是否符合实际结果，并不断重复调整直到准确率很高，从而提高准确率。
销售团队已经开始受益于人工智能应用程序，这些应用程序最终帮助他们赢得更多合同并更快地完成交易。
以下是销售中可从 AI 中受益的 15 个关键领域。
引线和 MQL 阶段
个人资料丰富
销售代表通常会花时间在 LinkedIn 或其他资源上寻找潜在客户。能够根据电子邮件地址或公司名称提供有用详细信息的工具对于销售代表来说非常有用，而且可以节省时间。
领先分数
销售代表浪费大量时间追逐低质量的销售线索。通过检查潜在客户的参与行为和个人资料特征，AI应用程序可以识别出可带来更高转化率的潜在客户特征。电子邮件、网站、社交渠道的参与度以及个人资料数据都是有助于预测转化可能性的因素。
显示重复项
无论您的系统多么复杂，重复的记录都会进入系统。这通常是由于针对同一联系人、组织或交易使用的文本略有不同造成的。程序可以检查此类重复记录并提醒销售代表，以便信息不会分散在不同的记录中。