第三个令人惊讶的结果是：有多少经验教训不具有普遍性？我们在同一网站的不同版块，甚至不同的行业中都广泛看到了这一点。其中一些与行业的竞争动态有关。
部分原因可能只是如今排名算法的复杂性。但我们尤其会在类似的事情中看到这一点。谁见过类别页面上的 SEO 文本？那种情况下，您拥有所有产品，然后有人说：“你知道吗？我们需要 200 或 250 个字，在页面底部多次提到我们的关键词。”有时，您的工程师甚至会将其放在 SEO 文本 div 中，这很有帮助。
所以我们经常看到这种情况，并且我们尝试过删除它。我们说：“你知道吗？没有用户会看这个。我们知道在页面上过度填充关键字可能会产生负面排名信号。我想知道如果我们只是删除那个 div，效果会不会更好。”所以我们删除了它，第一次删除时，结果增加了 6%。这是一件好事。
没有它，页面会更好。它们现在排名更高。我们的表现也更好。所以我 哥伦比亚手机号码数据 们说，“你知道吗？我们学到了这个教训。你应该从类别页面的底部删除这些质量非常低的文本。”但后来我们在另一个网站上进行了测试，我们发现有下降，诚然下降幅度很小，但它对这些特定页面有帮助。
所以我认为这只是告诉我们，我们需要每次都测试这些建议。我们需要尝试将测试纳入我们的核心方法论中，我认为这种趋势只会增加并持续下去，因为排名算法越复杂，机器学习就越深入其中，它不再像以前那样具有确定性，而且市场竞争越激烈，因此你和竞争对手之间的差距越小，所有这些东西就越不稳定，差异就越小，在一个地方有效的东西在另一个地方无效或失效的可能性就越大。
所以我希望我能够激励你去了解一些 SEO A/B 测试。我们将链接到一些资源，这些资源描述了你如何做、如何自己做、如何围绕它构建一个程序，以及我们学到的一些其他案例研究和经验教训。但我希望你喜欢这段关于 SEO A/B 测试的惊人结果的旅程。