卫生保健
数据和人工智能已经改变了医疗保健，从而改善了患者的治疗结果、个性化的治疗计划和运营效率。人工智能系统可以分析大量的医疗数据，帮助早期发现疾病，预测患者的风险状况并推荐最有效的治疗方案。例如，人工智能算法帮助放射科医生检测医学图像中的异常情况，减少诊断错误。德克萨斯州 MD 安德森癌症中心利用人工智能提高医疗精度，加快癌症诊断和治疗速度。
建造
建筑行业正受益于数据和人工智能，提高项目管理效率、优化资源配置、提高安全性。人工智能模型可以分析历史项目数据来预测项目进度、成本估算并识别潜在风险。使用物联网 (IoT) 传感器和设备、数据分析和人工智能算法监控设备健康状况并确定维护需求，从而最大限度地减少停机时间。智能建筑技术利用人工智能来优化能源消耗、提高居住者舒适度并减少对环境的影响。
生产
数据和人工智能使制造商能够简化运营、提高产品质量并改善供应链管理。人工智能系统分析大量传感器数据，以识别运营效率低下并预测设备故障，从而实现主动维护并减少停机时间。制造商还使用人工智能进行质量控制，使用计算机视觉算法来检查产品并更准确地识别缺陷。人工智能驱动的需求预测模型有助于优化库存管理并减少浪费。