Para conversar con tus clientes de forma fluida, el chatbot precisa de una lógica de conversación, es decir, cómo será la interacción del chatbot con tus usuarios.
En los chatbot tradicionales (rule-based) esta lógica se crea mediante la programación de reglas y respuestas específicas. Los bots impulsados por IA utilizan técnicas de aprendizaje automático para generar las respuestas con base en el contexto de la conversación.
Entiende qué es el aprendizaje automático y cómo se diferencia del aprendizaje profundo.
Tip: imagina los diferentes escenarios de conversación, las preguntas frecuentes que deseas que el chatbot responda y qué tono utilizará para eso.
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Usa un diagrama de flujo para representar diferentes tipos de interacciones, como preguntas, respuestas automáticas, acciones del usuario y ramificaciones en el flujo de la conversación.
Configura las respuestas automáticas
La idea es que el chatbot te ayude a atender a decenas o cientos de personas a la vez, ¿verdad? Si bien es cierto que a veces los clientes necesitan interacciones humanas, la База данных телеграмм Швейцарии mayoría del tiempo solo quieren respuestas a problemas simples o tienen dudas que puedes resolver fácilmente con respuestas automáticas.
Configura tu chatbot para ofrecer este tipo de respuestas:
Prediseñadas: respuestas predefinidas sobre una consulta específica. Por ejemplo, “¿Cuál es el horario de atención?”.
Respuestas basadas en palabras clave: configura el chatbot para identificar palabras clave o frases específicas en el mensaje del usuario y responder en consecuencia. Por ejemplo, si el cliente menciona la palabra “reembolso”, el chatbot puede activar una respuesta específica relacionada con ese proceso.
Respuestas generadas automáticamente con IA: el chatbot utiliza algoritmos de procesamiento del lenguaje natural (NLP) y modelos de inteligencia artificial para comprender el significado de la consulta del usuario y generar una respuesta relevante de manera dinámica.
Son respuestas más sofisticadas que se adaptan mejor a las consultas específicas de los usuarios, lo que ofrece una experiencia más personalizada y contextual.
La capacidad de los nuevos chatbots para adoptar un tono que se ajuste a la marca es muy importante para los líderes de CX. El 72% cree que los bots que usan deben ser una extensión de la identidad de la marca y reflejar sus valores y voz, según el Informe CX Trends 2024 de Zendesk.
En 2024, los líderes de CX aumentarán las inversiones en IA y otras tecnologías relacionadas para optimizar el potencial de los chatbots y convertirlos en arquitectos habilidosos de recorridos del cliente altamente personalizados. Descarga gratis el informe completo y entérate de todas las tendencias de CX para los próximos dos años.
Diseña la lógica de conversación
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mdmarouf988
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