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未来客户行为预测分析
人工智能利用历史数据来预测未来客户的行为和偏好。这种预测能力使营销人员能够利用过去和实时数据更有效地锁定潜在客户，从而预测他们的需求和兴趣。


协同过滤根据客户行为和偏好推荐产品。这种方法通过提供定制的产品推荐来增强客户体验。

成功案例研究：利用人工智能进行市场细分的公司


回访者的购物车添加量增加了 65.16%。
回头客转化率高 洪都拉斯 电话号码数据 达73.72%。
回头客每次交易的支出增加 16.15%。
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来源

宝洁（P&G）
宝洁公司（P&G）是利用目标营销取得令人难以置信的成果的市场领导者之一。

通过优化广告定位、采用以消费者为中心的方法以及利用数据驱动的洞察力，该公司的投资回报率大幅提升。其840 亿美元的销售额和超过100 亿美元的净利润展示了其营销实力。