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数据领域广阔、复杂且充满机遇，但也存在诸多挑战，阻碍了数据驱动决策的进展并降低了其有效性。从数据交付的难度到映射不同数据集的复杂性，数据的价值往往在转换过程中丢失。本文探讨了数据价值链中的关键挑战，并提供了有关组织如何克服这些障碍以充分发挥其数据投资潜力的见解。

门控交付：将数据交到正确人士手中的挑战
一个关键挑战是封闭式数据传输 爱沙尼亚 whatsapp 资源 的复杂性。与许多其他数字产品不同，数据不是可以简单地通过电子邮件发送或通过电子表格共享的东西。数据传输通常涉及浏览复杂的技术堆栈并了解客户用于管理和提取数据的工具。

对于数据买家（无论是对冲基金、企业还是其他组织）来说，这可能是一个重大障碍。客户通常需要将多个数据源集成到工作流程中，每个数据源都需要不同的工具、格式和流程。这使得数据交付成为一个关键的痛点，因为它会减慢运营速度并阻止公司使用他们购买的数据。

简化数据传输的步骤
该图显示了如何简化数据传输

为了克服门控交付的挑战，公司需要优先考虑其数据产品的灵活性和以用户为中心的设计：

提供多种集成选项：通过各种格式和不同的集成方法（例如API、数据馈送或与 Power BI 等工具直接集成）提供数据，确保客户可以选择最适合其现有技术堆栈的方法。
使用定制的数据集：提供可集成到工作流程中的预建数据集（例如网站数据集和应用程序数据集），减少客户在数据准备上花费的时间和精力。