表现出色的 GenAI 领导者会做的 10 件事
Posted: Sun Feb 16, 2025 5:00 am
本文由 Dataiku 高管项目主持人 Mark Palmer 撰写。Mark 是华平投资的数据和人工智能行业分析师，也是六家人工智能、数据管理和数据科学公司的董事会成员。《时代》杂志将他评为“改变你生活的技术先锋”。Mark 是LinkedIn 数据分析领域的顶级人物。
十个月前，GenAI 还是一个问号。现在，它成了财务报告上的感叹号。麦肯锡公司最近的一项 AI 领导力调查发现，“GenAI 高绩效者”群体现在可以将高达 10% 的 EBITDA 与 GenAI 的使用联系起来，将 20% 与传统 AI 联系起来。因此，GenAI 已经开始从实验室走向账本。
不幸的是，与此同时，70% 的领导者表示他们的团队还没有为人工智能做好准备。差距包括对人工智能偏见、数据隐私、数据质量、评分模型的成本和幻觉的理解。因此，尽管人工智能的使用量激增，业务影响开始得到证实，但大多数人仍未做好准备。
GenAI 领导力差距
领导层必须填补这一空白，但如何填补呢？麦肯锡公司、麻省理工学院、Databricks 和 Dataiku 的研究为我们提供了一些线索，并揭示了 GenAI 高绩效者的最佳实践。
1. 他们认为人工智能是扩展智能，而不是人工智能
麻省理工学院的研究表明，GenAI 可以帮助人类以 44% 的速度和 20% 的效率做出 塞内加尔 电话号码数据 复杂的决策。这是好消息。坏消息是，麻省理工学院的研究揭示了一个问题：68% 的参与者未经修改就使用了 AI 的输出。这表明使用 GenAI 的方法很幼稚，并指出需要领导层将 AI 视为人类能力的延伸，而不是替代品。
新加坡国立大学医疗系统 (NUHS) 的 Endeavor AI 系统展示了扩展智能的工作原理。当患者进入新加坡的诊所时，一线医务人员会做数字笔记，这些笔记会安全地传输给 AI 代理，该代理将数据与数十万患者的数据集进行比较，以预测十几种疾病（癌症、心脏病、阑尾炎）的可能性。
人工智能预测（例如，“该患者有 92% 的概率患有阑尾炎”）由代理返回给一线工作人员使用的应用程序。这些人工智能预测扩展了医疗团队的洞察力，他们将人工智能预测与他们的经验、直觉和背景相结合，以决定下一步的最佳行动。
十个月前，GenAI 还是一个问号。现在，它成了财务报告上的感叹号。麦肯锡公司最近的一项 AI 领导力调查发现，“GenAI 高绩效者”群体现在可以将高达 10% 的 EBITDA 与 GenAI 的使用联系起来，将 20% 与传统 AI 联系起来。因此，GenAI 已经开始从实验室走向账本。
不幸的是，与此同时，70% 的领导者表示他们的团队还没有为人工智能做好准备。差距包括对人工智能偏见、数据隐私、数据质量、评分模型的成本和幻觉的理解。因此，尽管人工智能的使用量激增，业务影响开始得到证实，但大多数人仍未做好准备。
GenAI 领导力差距
领导层必须填补这一空白，但如何填补呢？麦肯锡公司、麻省理工学院、Databricks 和 Dataiku 的研究为我们提供了一些线索，并揭示了 GenAI 高绩效者的最佳实践。
1. 他们认为人工智能是扩展智能，而不是人工智能
麻省理工学院的研究表明，GenAI 可以帮助人类以 44% 的速度和 20% 的效率做出 塞内加尔 电话号码数据 复杂的决策。这是好消息。坏消息是，麻省理工学院的研究揭示了一个问题：68% 的参与者未经修改就使用了 AI 的输出。这表明使用 GenAI 的方法很幼稚，并指出需要领导层将 AI 视为人类能力的延伸，而不是替代品。
新加坡国立大学医疗系统 (NUHS) 的 Endeavor AI 系统展示了扩展智能的工作原理。当患者进入新加坡的诊所时，一线医务人员会做数字笔记，这些笔记会安全地传输给 AI 代理，该代理将数据与数十万患者的数据集进行比较，以预测十几种疾病（癌症、心脏病、阑尾炎）的可能性。
人工智能预测（例如，“该患者有 92% 的概率患有阑尾炎”）由代理返回给一线工作人员使用的应用程序。这些人工智能预测扩展了医疗团队的洞察力，他们将人工智能预测与他们的经验、直觉和背景相结合，以决定下一步的最佳行动。