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依赖于稳定、可靠、可信的数据流。然而，即使在这个大数据和云时代，许多公司仍然难以整合不同系统、业务部门、业务职能和地理位置之间的数据。 报告所需的大部分数据存储在功能孤岛中，只能通过面向批处理的复制将其复制到中央存储库才能进行集成 提取、转换和加载 流程。因此，数据将在不同时间可用于报告，具体取决于数据在复制过程中相对于其他数据的位置，因此永远不可能存在单一、权威的事实来源。

当数据以这种方式孤立时，它会阻碍 数据 德国手机号码数据 治理反过来，这又阻碍了 计划的更广泛治理。为了在整个企业中实施数据安全和治理控制，管理员必须单独管理每个数据源，这非常耗时耗力。这会减慢 计划的实施和运作速度，因为如果没有现成的数据和见解，诸如让管理层支持 计划、确定和解决 技能差距以及选择最有效的 等流程就会变得复杂。

逻辑数据管理和
逻辑数据管理解决方案提供了一种现代的数据管理方法，克服了传统方法的局限性。逻辑数据管理解决方案由数据虚拟化提供支持，不会物理复制数据。相反，它们使利益相关者能够实时逻辑地连接到数据，无论数据位于何处。数据虚拟化层作为公司各种数据源之上的全公司数据访问层实施，本身不包含任何数据，而只包含访问各种来源所需的元数据。