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​在竞争激烈的环境中，要想成功利用第一方数据，就需要采用更高级的丰富策略。通过利用超越人口和行为规范的独特见解，品牌可以释放新的增长点，并提供客户期望的个性化和高度针对性的体验。
特征存储是一个集中式平台，用于管理和提供机器学习 模型。特征是用作 模型输入的单个可测量属性或数据特征。为了构建有效的 模型，拥有高质量、精心设计的特征至关重要，这些特征既与当前任务相关，又能提供有用的信息。

特征存储提供了一种系统而有效 意大利手机号码数据 的方法来管理和提供特征，使 数据工程师 和数据科学家开发和部署 模型。在特征存储中，数据科学家可以轻松搜索、发现和访问预先存在的特征，或者创建新特征，然后在团队和项目之间存储和共享它们。


特征存储可确保特征一致、版本化且易于访问，从而节省大量时间并提高生产力。它还为特征提供了单一事实来源，从而降低了特征工程中出现错误或不一致的可能性。

此外，特征存储可以更好地治理通过在整个 生命周期中跟踪特征的沿袭和使用情况，可以提高合规性。这使得监控和审核生产 模型中使用的特征变得更加容易，有助于确保它们准确、公平和无偏见。