让我们看看这如何应用于古老的问题“我如何获得更多客户？”我们将讨论两种不同的方法来回答这个常见的商业问题。
第一种方法是传统方法：制定吸引特定受众群体的营销策略。您的企业可以根据客户的购买意向和公司提供价值的实力来确定目标群体。得出这一结论需要对数据提出归纳性问题：
什么是需求曲线？
潜在客户何时购买我们的产品？
我们应该在哪里做广告才能与我们的目标受众建立联系？
为帮助您的公司回答这些 巴林 手机号码数据 问题而设计的商业智能工具和服务并不缺乏。其中包括即席查询、仪表板和报告工具。
第二种方法是利用数据仓库中的机器学习。借助机器学习，您可以利用现有的现代数据仓库来发现对您的 影响最大的输入。您只需将有关现有客户的信息输入统计模型，然后算法就会分析出定义理想客户的特征。我们可以围绕特定输入提出问题：
我们如何向年收入在 万至 万美元之间且喜欢滑雪的女性做广告？
我们的自助服务客户群流失的指标是什么？
哪些常见的特征会造成市场细分？
会在您的数据仓库中构建模型，让您能够通过输入发现理想客户。例如，您可以向计算模型描述您的目标客户，它会找到属于该细分市场的潜在客户。或者，您可以向计算机输入现有客户的数据，让机器学习最重要的特征。