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我们今天产生的数据中，有 80% 到 90% 都是非结构化的。这不难理解，因为社交媒体和娱乐就在我们手掌中。事实上，2021 年 1 月全球活跃互联网用户为 46.6 亿，每天发送 3064 亿封电子邮件，发布 5 亿条推文。

虽然结构化数据以预设的模型和格式存在，但非结构化数据包括所有不易消化和组织的格式。随着所有这些非结构化数据的堆积，存储问题也几乎以相同的速度堆积起来。以下是企业面临的四大风险：

操作问题： 非结构化数据几乎立即引发了数 阿富汗电话号码数据 据问题，因为它不符合任何数据标准。没有结构，搜索和管理数据几乎是不可能的。任何行业中最成功的企业都依赖于数据驱动的决策，但如果没有可视性，这些非结构化数据就会逃避检测，变得毫无用处。您需要知道您的数据在哪里、它显示什么以及它能做什么，才能最大限度地利用它。如果您找不到或读取数据，那么拥有它还有什么意义呢？

BI 工具的误导性见解： 我们都知道这样一句话：垃圾进，垃圾出。在数据方面，这再正确不过了。当使用 商业智能，如果您输入的数据质量差或缺少信息，那么您获得的输出就不可靠。这就是为什么清晰地查看数据如此重要的原因。如果您看不到可用的数据，您怎么知道您使用的是正确的数据？存储大量非结构化数据还可能造成使用完全错误的数据集的可能性，这可能导致糟糕的数据驱动决策。过时的数据集可能会完全破坏您的业务计划，即使您认为自己正在使用最好的 BI 工具，您也只能在黑暗中操作。