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开发人工智能个性化工具的目的是更好地了解客户的想法，并通过自动化营销系统创造有意义的客户旅程。这些程序使用机器学习算法来分析从各种来源收集的大量数据，包括 Facebook 或 Google Analytics 等社交媒体平台。电子商务网站使用推荐引擎，使用算法过滤客户的数据，根据他们的购买情况推荐热门产品和产品。

亚马逊改进了其个性化推荐功能，根据用户的 阿尔巴尼亚电话号码数据 购物体验推荐商品。他们的算法会分析客户信息，例如购买数据、页面访问量和他们需要向他们推荐的产品，以及他们已经拥有或最终从客户那里获得的买家人口统计数据，例如年龄、地理位置、性别等。

人工智能驱动的个性化可帮助零售商：

提高所有渠道的转化率
改善整体用户体验
最大化投资回报率
提供基于语音的搜索体验
语音商务是指根据语音搜索商品并创建直观的购物体验，以推动电子商务销售。这是一种由人工智能和机器学习实现的智能购物体验，使网站和应用足够智能，能够捕捉客户行为。

亚历克斯 或许是描述语音搜索和购物体验的关键作用的最佳例子。像苹果的 Siri 这样的语音助手还可以提醒您购买经常购买且在当前购物清单中遗漏的商品。