Fan Database

定义：诊断分析更进一步确定“为什么会发生”，而描述性分析仅揭示“发生了什么”。此方法查看数据链接和趋势，以确定特定结果的根本原因。

应用：诊断分析是企业用来检查绩效变化的工具。这些数据分析方法可以识别价格或竞争活动等因素，例如，零售店的客流量是否下降。

好处： 诊断分析对于解决特定问题至关重要。企业可以通过识别某些问题做出有针对性的改变，例如改变方法、改善客户服务或改进数据分析工具以增加消费者互动。

3. 预测分析：预测未来结果

定义： 预测分析是一种前瞻性方法，它使用历史数据、机器学习和统计模型预测未来事件。借助这种方法，企业可以更好地预测趋势，并为消费者口味和需求的变化做好准备。

应用：需求规划、风险评估和销售预测都利用了预测分析。零售机构可能会 海外亚洲数据 使用这些数据分析方法来预测旺季并确保畅销商品库存充足。

好处： 借助预测分析，企业可以自信地制定计划。通过深入了解预测模式，企业可以做出明智的决策，从而改善资源配置、最大化库存并调整营销以满足预期需求。

4. 规范分析：推荐最佳结果的行动

定义： 规范分析建议采取某些活动以获得最佳结果，超越趋势预测。它是决策数据分析最有效的方法之一，因为它使用复杂的算法提供实际行动。

应用：公司利用规范分析进行供应链管理、定制营销和定价优化。例如，根据供应水平和消费者需求，在线商家可以获得修改价格的建议。

好处： 通过提供有事实依据的建议，规范分析可以消除决策中的不确定性。通过基于清晰的战略洞察力，这些数据分析应用程序使企业能够提高客户满意度、加速增长并提高效率。