Fan Database

招募通常需要大量人力資源來處理重複性任務。借助亞馬遜對話式人工智慧，公司可以自動執行初步候選人篩選和麵試安排等任務，讓人力資源人員專注於更複雜的任務。對話式 AI 招募軟體可減少招募流程所需的人工工作量，幫助組織節省時間和金錢。

自動化任務：Amazon Lex、Polly和Transcribe自動執行履歷篩選、首輪面試和後續工作。
勞動效率：減少對人力資源團隊的管理任務的依賴，進而降低薪資支出。
可擴展招聘：亞馬遜對話式人工智慧允許企業在不增加員工數量的情況下管理更大的申請人庫。
節省勞動力：人工智慧自動化減少了所需的人力資源員工數量，從而降低了勞動成本。
降低成本：減少手動流程意味著降低招募成本。
透過採用亞馬遜對話式人工智慧，組織可以更有效地擴展招募業務，從而節省勞動成本。

3. 簡化與候選人的溝通
與候選人的溝通通常很慢而且費力。亞馬遜 人工智慧數據 對話式人工智慧（例如Amazon Lex）可自動與候選人溝通，發送個人化訊息並在最少的人為幹預下安排面試。這節省了人力資源團隊的時間並改善了候選人的體驗，使招募流程更具吸引力。

人工智慧通訊：亞馬遜對話式人工智慧工具可以自動向數百或數千名候選人發送客製化訊息。
自動面試安排：Amazon Lex幫助候選人選擇面試時間，無需手動協調。
即時回饋：借助Amazon Lex，候選人可以立即收到回复，從而改善溝通流程。
人工智慧資訊：自動外聯可有效地覆蓋數千名候選人，從而降低管理成本。
減少開銷：人工智慧處理後續工作和麵試安排，減少所需的人工工作量。
透過亞馬遜對話式人工智慧和Convin 的人工智慧電話，人力資源團隊可以在不增加成本的情況下快速擴展通訊規模。