人工智能时代的管理角色转变
Posted: Thu Jul 10, 2025 8:51 am
管理”一词过去常常与流程控制、汇报和团队协调紧密相关。如今，人工智能正在迅速接管更多此类任务。一些管理者甚至可能面临失业。
但管理者的角色并非仅限于“流程监督者”。管理者的真正价值在于尚未被算法掌控的领域：理解人、创造文化、适应变化、制定战略愿景并调动团队积极性。我们面临的不是管理职业的消失，而是它的转型。
人工智能从管理者身上夺走了什么
首先是常规任务。报告、任务执行控制——所有这些都是自动化的。例如，在农业领域，数千个传感器早已应用于田间和农场，无需人工干预，即可收集和分析土壤湿度、温度、施肥需求等数据，并帮助做出必要的行动决策。在办公室，数据量也同样巨大。而且，可以将神经网络“连接”到这些传感器上。
例如，任务跟踪器已新增人工智能选项，传统视频通信服务也引入了基于人工智能的新功能：现在可以自动创建会议结构、突出显示要点并准备摘要。端到端分析系统正在学习识别异常并提供解决方案；在 Adventum，我们正在 dataCraft 产品上测试这些功能。
人工智能也参与决策，尤其是在计算速度和准确性至关重要的情况下。以前，当紧急任务出现时，经理会召集团队进行头脑风暴会议；而现在，许多经理会求助于人工智能来快速分析可能出现的情况。人工智能不再仅仅是一种工具，而正在成为一位成熟的商业助手。
但解决方案的选择权仍然在于个人。
看来，管理者正在逐渐失去其职能。某种程度上， 电话号码收集 确实如此，如此多的管理者将不再需要。但与此同时，人工智能带走的只是那些不需要创造力、直觉和与人合作的工作。怀疑论者会指出，现在我们需要不断核实人工智能的成果，但一切都瞬息万变，以至于在本文发表之际，神经网络的案例和新机遇就会出现。
一个人剩下的：不可替代的技能
人工智能可以实现很多自动化，但在某些领域，人类的参与仍然是无价的。
首先是领导力。人们需要人：激励团队，创造文化，并保持动力。机器可以假设员工已经精疲力竭（有些预测分析系统可以根据员工在公司聊天中的行为和言语来评估他们的状况），但机器不太可能选择合适的支持话语。只有管理者才能看着员工的眼睛，看到他们的疲惫，然后说：“你能应付的。我们支持你。”
但管理者的角色并非仅限于“流程监督者”。管理者的真正价值在于尚未被算法掌控的领域：理解人、创造文化、适应变化、制定战略愿景并调动团队积极性。我们面临的不是管理职业的消失，而是它的转型。
人工智能从管理者身上夺走了什么
首先是常规任务。报告、任务执行控制——所有这些都是自动化的。例如，在农业领域，数千个传感器早已应用于田间和农场，无需人工干预，即可收集和分析土壤湿度、温度、施肥需求等数据，并帮助做出必要的行动决策。在办公室，数据量也同样巨大。而且，可以将神经网络“连接”到这些传感器上。
例如，任务跟踪器已新增人工智能选项，传统视频通信服务也引入了基于人工智能的新功能：现在可以自动创建会议结构、突出显示要点并准备摘要。端到端分析系统正在学习识别异常并提供解决方案；在 Adventum，我们正在 dataCraft 产品上测试这些功能。
人工智能也参与决策，尤其是在计算速度和准确性至关重要的情况下。以前，当紧急任务出现时，经理会召集团队进行头脑风暴会议；而现在，许多经理会求助于人工智能来快速分析可能出现的情况。人工智能不再仅仅是一种工具，而正在成为一位成熟的商业助手。
但解决方案的选择权仍然在于个人。
看来，管理者正在逐渐失去其职能。某种程度上， 电话号码收集 确实如此，如此多的管理者将不再需要。但与此同时，人工智能带走的只是那些不需要创造力、直觉和与人合作的工作。怀疑论者会指出，现在我们需要不断核实人工智能的成果，但一切都瞬息万变，以至于在本文发表之际，神经网络的案例和新机遇就会出现。
一个人剩下的：不可替代的技能
人工智能可以实现很多自动化，但在某些领域，人类的参与仍然是无价的。
首先是领导力。人们需要人：激励团队，创造文化，并保持动力。机器可以假设员工已经精疲力竭（有些预测分析系统可以根据员工在公司聊天中的行为和言语来评估他们的状况），但机器不太可能选择合适的支持话语。只有管理者才能看着员工的眼睛，看到他们的疲惫，然后说：“你能应付的。我们支持你。”