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任务处理
聊天机器人最适合执行简单、重复的任务。它们擅长引导用户完成简单的线性流程，例如重置密码。

相比之下，人工智能代理可以处理简单和复杂的查询。它们解决细微的客户问题，提供个性化建议，甚至根据过去的行为和偏好预测需求。这种适应性使人工智能代理具有独特的能力，能够进行非线性对话，将个性化服务提升到一个全新的水平。

沟通方式
聊天机器人通常仅限于基于文本的交互，尽管一些较新的版本可以处 科威特 whatsapp 号码数据 理语音命令。然而，人工智能代理可以通过多种客户服务渠道进行交流，包括语音、文本甚至视觉界面。这种多功能性使代理能够以自然语言理解客户的问题（在他们选择的渠道上），从而主动解决问题。

投资与成本
聊天机器人按照预定义的脚本运行。如果您的聊天机器人不使用人工智能（如生成式人工智能），那么您的大部分成本将预先支付以构建对话设计。

人工智能代理提供更多功能，管理更广泛的任务，并最大限度地减少人工干预的需求。它们提供更加个性化的体验。这种更高水平的服务可提高客户满意度和忠诚度，最终改善业务成果并提高投资回报率。这可能是一项更大的投资，但您也可以期待更大的影响。


值得考虑的是，数据如何进入聊天机器人和代理的训练模型。聊天机器人的模型是使用现有数据（例如平台上的 CRM 数据）进行训练的。另一方面，AI 代理使用 LLM 来训练其模型，帮助它从大量非平台数据中学习。