正如社交媒体分析公司Neener Analytics 在其网站上所说，“我们可能不是超级英雄……但我们非常接近了。”作为证据，该公司有一个顾问委员会支持，其成员拥有博弈论、行为经济学和决策科学等领域的博士学位。
此外，该公司本身也获得了不少赞誉。《CIO Review》杂志将 Neener Analytics 评为 2017 年 20 家最有前途的数据分析公司之一，CIO.com 将该公司评为2017 年 20 家值得关注的金融科技公司之一，MergerMarket UK 将其列为2017 年美国最值得关注的 4 家金融科技公司之一，Neener Analytics在上个月于圣何塞举行的 FinovateSpring 2017 上荣获最佳展品奖。
在该公司屡获殊荣的演示中，Neener Analytics 首席执行官 Jeff LoCastro 展示了公司为赢得这些荣誉所做的努力。“我们今天在 Finovate 上揭晓真正有效的社交媒体决策分析，”LoCastro 说道。他接着解释说，Neener Analytics 所做的远不止“衡量喜欢和朋友”，他将其描述为“你就是你的朋友”的方法，这种方法毫无根据，因为“我们不是朋友”。
相反，Neener Analytics 会查看每个用户的个人社交媒体活动，并利用社交生物识别技术来确定他们的风险。LoCastro 在演示中指出，问题不在于用户能否偿还银行，而是 他们是否会偿还。正是这种观点将 Neener Analytics 与其他使用社交媒体数据进行承保的公司区分开来。
公司概况
总部位于加利福尼亚州圣何塞
通常可将贷款人违约率降低 25% 至 33%
几乎 80% 的时间都能准确预测或预测消费者的 FICO 分数范围
上图：Neener Analytics 的 Jeff LoCastro（首席执行官兼创始人）和 Marc Tomlinson（首席技术官 阿尔巴尼亚电子邮件列表 兼联合创始人）在 FinovateSpring 2017 大会上的演示
今年 Jeff LoCastro 在 FinovateSpring 的演示结束后，我们与他进行了交谈。以下是书面采访。
Finovate：Neener Analytics 解决了什么问题？
杰夫·洛卡斯特罗 (Jeff LoCastro)：嗯，当前使用历史、交易和关系数据的信用和金融风险评估系统根本无法提供可单独操作的预测洞察。
把我们视为人格的生物识别技术。我们为贷方、保险公司和其他以风险为中心的企业开发了符合监管要求的社交媒体分析技术。这项技术使他们能够使用我们正在申请专利的人格和行为分析技术更好地决策和了解薄档案、无档案和信用困难的消费者的特定个人风险结果。我们决策的是个人特征，而不是交易、历史或关系。