数字孪生：不仅仅是一张图片，更是一个示意图和蓝图

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在 20 世纪 60 年代的太空计划中，NASA 采用了系留的基本思想，即在地面上创建航天器系统的物理副本。最终，这些重复的物理系统被计算机模拟所取代。这次替换非常重要，因为它不仅降低了成本。此外，计算机程序是便携式的，可以在任何地方进行评估。

早在 2016 年，“数​​字孪生”一词便开始流行起来，当时全球研究和咨询公司 Gartner 将数字孪生列为“2017 年十大战略技术趋势”之一，并表示在未来三到五年内，“数十亿个物体将。由数字孪生表示，数字孪生是物理对象或系统的动态软件模型。” Gartner报告称，“数字孪生可用于分析和模拟现实世界的情况、应对变化、改善运营并增加价值。”一年后，Gartner 将数字孪生列为 2018 年的首要趋势，并表示“到 2020 年，预计将有 210 亿个传感器和连接端点，数十亿事物将很快拥有数字孪生。”

当今时代，数字化将成为制造加工行业向前迈出的一大步。消费 中国电报号码数据库 者的需求日益增长，包括产品定制化、更高质量、耐用性、安全性等，这缩短了创新周期并增加了竞争压力。因此，解决这一不断增长的需求的答案是使用数字连接进行数字化，它无缝集成自动化硬件和软件，以对机器和工厂进行深入分析。

数字孪生是物理对象的动态虚拟表示，以及与物联网设备的工作和运行方式相关的动态。数字孪生是关于了解构成物理设备的元素以及设备组装方式的动态。数字孪生影响设备在单个生命周期内的设计、构建和运行方式。

数字孪生将神经网络、人工智能、机器学习和软件分析与空间网络图结合起来，创建物理实体的生动的数字模拟。数字孪生的实时状态和工作条件或位置是通过使用多种来源（例如传感器数据、人类专家、来自其他类似机器的数据、环境、历史数据等）进行持续学习和更新来维护的。

在运行时，数字孪生会模拟产品的实际操作和状况。它评估产品的使用年限，以及产品在应对天气变化等不同环境条件时产生的磨损。数字孪生不仅促进了产品操作，而且还可以通过经验教训帮助实现更好的设计和更好的制造。以及在此过程中发生的重新校准。