假设您需要选择一些重要的东西，比如新产品的定价模型，或者一些较小的东西，比如移动提示上的文本大小。 与团队讨论一下。 看看我的竞争对手在做什么。测试一些选项并等待结果。 许多公司选择了选项A。Delivering Value 创始人 Andrew Capland 告诉 MarketerHire：“大多数公司都是根据会议室里最响亮或最有魅力的人来做决定的。他们并不总是知道正确的答案。”
那么，谁知道正确答案？ A/B 测试是利用数据并让客户 做出决定的好方法，”Capland 说。
数字营销人员如何使用 A/B 测试
A/B 测试并非数字营销所独有。事实上，农民在 20 世纪 20 年代就开发了我们现在所称的 A/B 测试，用于试验施肥方法和作物种植位置。
然而，自 20 世纪 90 年代以来，“A/B 测试”一词就与数字领域，尤其是营销联系在一起。
A/B 测试有时也称为拆分测试，是一种随机实验。基本上，您有 多米尼加共和国电报号码数据库 两个版本（可能是网站布局、按钮、号召性用语），我们将其称为版本 A 和 B。一组随机选择的用户体验 A，而另一组随机选择的用户体验 B。
然后看看哪个组的转化率更高。 增长营销人员 Katelyn Glass 告诉 MarketerHire：“A/B 测试的目的是弄清楚什么最适合你的受众。” “A/B 测试的目的是弄清楚什么最适合你的受众。”它是现代数字营销的核心。事实上，它让营销从“广告狂人时代”走向了现代，格拉斯说。 她解释道，早在 20 世纪 60 年代，“你会花一百万美元让你的产品登上杂志，但你永远不会真正知道结果”。 很难精确衡量线下转化率。但线上交易越来越多，情况就不同了。