人工智能和数据科学领域计算机科学工程的稳健选择
本世纪颠覆性创新的两个关键推动因素是人工智能 (AI) 和数据科学 (DS)。由于这些新的技术革命，我们现在的生活和工作方式发生了变化。该部门的主要驱动力将是致力于在人工智能和数据分析领域研究、开发和使用尖端的下一代技术。我们的目标是建立产学研关系，鼓励跨领域研究合作，并让我们的员工能够使用以有用方式创造的技术为跨学科项目做出贡献。
创新的人工智能和数据科学 (AI & DS) 学士学位课程的目标是为学生提供处理、分析和可视化一系列实时应用中的数据所需的技术技能。该课程试图为学生提供识别和评估健康、安全、文化和社会问题的知识和能力，强调他们的工程责任以提供最佳解决方案。该课程的设计侧重于跨学科，涵盖数据科学哲学、机器学习概念、人工智能方法、数学基础、计算机科学和统计方法，以及它们在许多领域的应用。该课程还涵盖模式识别、计算机视觉、深度学习和大数据分析等子领域。
人工智能和数据科学领域计算机科学工程的稳健选择
DS 和 AI 的范围：
人工智能和数据科学理工学士课程，学生在公共和私营部门有广泛的职业和研究生学习选择。该地区最好的人工智能和数据科学理工学士课程提供了相当有利可图的范围和收入潜力，因为它们的学术相关性和这些机构对毕业生的需求不断增长。毕业生可以从人工智能和数据科学领域的各种工程和技术职位中进行选择，其中许多职位的薪酬潜力很大。
数据仓库、机器学习、人工智能和数据挖掘是 B.Tech CSE 人工智能和数据科学课程中涵盖的基础技术。这些行业的专业人士可能会获得更高的收入，因为这些主题的需求更大。数据分析师、机器学习工程师、数据科学领导者、分析经理、定性专家、领域专家、用户体验设计师、社会科学家、信息安全分析师、软件工程师、系统分析师、产品分析师、机器学习架构师、人工智能工程师、专家分析师、统计学家、决策者和数据产品经理。
关注数据科学和人工智能：未来和职业：
国际组织进行了一项民意调查，发现 DS 和 AI 将在未来几年提供大量新的就业机会。由于多个国际行业对数据科学和人工智能 (AI) 的需求很高，近年来这些领域的就业机会大幅增加。如今，商业和技术领域最赚钱的就业途径之一就是将 AI 和 DS 结合起来。该课程的主要目标是让学生做好准备，看到将人工智能与商业敏锐度相结合的潜在好处。通过分析复杂的数据集。规划、评估、开发和管理商业智能解决方案也可能有助于增加公司的利润。以下是数据科学和人工智能领域的潜在职业列表：
人工智能数据分析师
商业智能的创造者
有数据的科学家
产品经理
人工智能工程师
机器学习工程师
机器人科学家
在人工智能和数据科学领域选择计算机科学工程的稳健选择：
大诺伊达 IIMT 工程学院是大诺伊达最好的工程学院之一，提供专注于人工 荷兰电报数据 智能和数据科学 (AI & DS) 的 B.Tech 学位。IIMT 的人工智能和数据科学课程为学生提供分析数据和做出明智决策所需的技能和知识——这是许多实际应用的关键组成部分。除了机器学习、数据挖掘、数据仓库和人工智能等基础技术外，该课程还深入介绍了人工神经网络、模糊技术、大数据分析等领域。我们的使命是解决机器学习、统计学、知识发现和可视化方面的主要问题，同时让学生掌握成为该领域数据科学家和分析师所需的知识和能力。
工程与计算机科学概要：
在人工智能和数据科学领域，选择计算机科学工程是一个明智的选择，它可以创建、编码和输出强大的输入，并将其转换为复杂的编程和机器级学习语言。计算机科学工程，或 CSE，是将机器级语言应用于编程系统以最大化任务或商业产出的研究。计算机科学与工程，有时也称为软件和硬件工程与设计，解决各种与计算相关的问题。这包括计算机和机器硬件、编程语言、程序设计、软件开发和算法。在计算机科学与工程以及软件和硬件工程中，语义学、电气工程和数学是紧密相连的主题。选择计算机科学工程的明智决定人工智能和数据科学以前作为工程或数学系的组成部分进行教授，现在越来越多地被视为独特的设计领域。