“没过多久，他们的高级开发人员就想通过 Zoom 与我通话，并询问‘你在想什么’，”安东尼说。这些对话仍在进行中，他说这个项目是一个长期目标，可能需要一年或更长时间才能准备好解决方案，但他充满希望。
“从长远来看，Billy Bot ？”他问道。“我们在全球有 50 或 60 个供应商……他们每个人处理的文件都略有不同，而在我们的办公室，有很多人力资本，他们唯一的工作就是 [获取这些信息] 并将其输入我们的系统。”
安东尼估计，Wild Bull 80% 的劳动力负责收集和导入进口信息。“数据就在那里，”他补充道，并表示与 Stampli 的合作非常愉快，因为他们询问了很多有关流程和所需信息的问题。
安东尼表示，进口文件自动化的挑战在于文件必须准确无误。由于 Wild Bull 与海关和边境巡逻局以及政府机构打交道，因此错误的信息最多只能拖慢流程，并造成不必要的审查。
安东尼说，人工智能最大的收获是，你不是在教系统，而是在纠正系统。“我们需要的不是编程或编码如何做某事，我们需要一个可以边做边学的工具，”他说。“最昂贵的部分将是维护。对我来说，人工智能就是学习的部分。一旦你克服了对不 萨尔瓦多电子邮件列表 正确的幻觉，你就可以开始推动业务价值。”
Wild Bull 亲眼目睹了这种情况，当时它的一家卡车运输公司合作伙伴更换了系统。之前有两家公司使用相同的系统，最初，Billy Bot 将发票分配给了错误的公司。但是，一旦 Wild Bull 的员工纠正了最初的错误，这种情况就再也没有发生过，当第三家公司加入时，系统顺利转换为正确的发票。
安东尼说，学习是这个过程的一个重要部分，因为系统不知道它不知道什么。但是，一旦它知道了，它就能在未来的情况下应用正确的知识。如果进口文档系统得以实现，它应该以同样的方式工作。这对一家每月进口近 2 亿磅牛肉的公司来说是一种节省时间的做法。