预防性维护包括根据时间或使用情况进行的定期检查、清洁和维修。这种主动方法侧重于通过遵循固定的零件更换、设备润滑和磨损检查时间表来防止机器故障发生。
定期检查：根据设定的时间间隔或性能指标对机器进行检查，例如每运行 500 小时一次。
定期润滑和清洁：定期润滑和清洁敏感部件可防止过度磨损以及可能干扰机器运行的灰尘和碎屑的堆积。
零件更换：在轴承、密封件和皮带等关键部件出现故障之前进行更换，可确保您的设备继续以最佳性能运行。
通过预防性维护提前解决潜在问题可以帮助最大限度地降低可能扰乱生产的意外故障风险。然而，这种方法可能会导致因预定的维护而停机，这必须考虑到整体生产计划中。
预测性维护：数据驱动决策的力量
预防性维护注重满足计划要求，而预 委内瑞拉电报筛选 测性维护则使用实时数据和先进的监控技术来预测潜在的设备故障。这种方法允许您根据设备的实际状况执行维护任务，而不是依赖固定的间隔。
预测性维护包括以下方法：
振动分析：监测运动部件的振动有助于识别磨损或错位的早期迹象。例如，干燥机或压榨部分的过度振动可能表明需要更换或调整轴承。
热成像检查：使用红外摄像机检测温度变化有助于在过热组件发生故障之前识别它们。
油分析：分析设备中使用的润滑油的质量可以深入了解内部组件的状况，并有助于确定何时需要更换零件。
这种数据驱动的方法确保仅在必要时进行维护，从而减少了不必要维修的可能性。因此，预测性维护可以最大限度地减少维护频率和成本，同时延长设备的使用寿命。