虽然基础设施和模型开发成为头条新闻，但 2024 年的应用层创新展示了如何以有影响力和创造性的方式应用人工智能。
认知实验室
Devin AI（三月）
3 月，Cognition Labs 推出了自主软件开发助手 Devin AI。该系统可以调试现有代码、生成新代码，并根据自然语言提示解决复杂的编程问题。这标志着人工智能系统向能够独立处理复杂软件开发任务迈出了一步。
ElevenLabs
专业语音克隆
今年 4 月，ElevenLabs 推出了专业语音克隆服务，让用户可以创建自己的数 菲律宾电话号码数据 字语音副本。该服务迅速扩展至支持近 30 种语言，为跨语言自动本地化内容铺平了道路，同时保持了自然的语音。这一突破预示着未来通过人工智能语音翻译可以大大减少媒体和通信中的语言障碍。
桑诺
人工智能音乐工作室
Suno 将人工智能音乐生成从新奇事物变成了实用的创作工具。其 12 月发布的版本超越了简单的旋律生成，能够生成多种流派的完整歌曲，编曲更复杂，人声更逼真。最终，这款人工智能应用程序通过简单的文本提示，让音乐创意得以发声。
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正如 2024 年所表明的那样，GenAI 正在以惊人的速度发展。从基础硬件突破到复杂的应用程序，底层技术的发展速度比以往任何时候都快。对于组织而言，这提出了一个关键问题：如何构建能够随着技术变化而保持相关性的 AI 应用程序？如何在保持对成本和风险的控制的同时管理在越来越多的用例中协调模型和代理的复杂性？
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