我们称自己为通用人工智能平台，因为我们将客户的人员、数据、治理策略和技术整合在一起。在所有这些方面，我们都喜欢称之为“积极不可知论”。我们不在乎您是数据人员还是业务人员——他们可以使用 Dataiku。我们不在乎数据是什么类型或存储在哪里，Dataiku 都可以处理。我们的治理能力既强大又灵活。无论公司过去投资了什么技术（或计划在未来投资什么技术），Dataiku 都能将它们全部整合在一起。
整合并适应未来发展的技术堆栈
将您的人员、数据、治理和技术放在一个平台上也意味着AI 治理、XOps（包括 DataOps、MLOps、LLMOps）等都在一个中心位置。
此外，借助 Dataiku 积极主动的中立方法，无论未来的新热门技术是什么，您都可以通过允许技术可选性来为您的组织提供面向未来的保障。让我们进一步分析一下。
通用人工智能平台
积极保持中立不仅仅是一句口号，它是一种解决现代数据和人工智能生态系统现实复杂性的基本理念。在实践中，这意味着要打破长期困扰企业技术解决方案的传统孤岛和限制。
考虑一下典型的企业环境：组织经常发现自己被锁定在特定的供应商中，在采用新技术时苦苦挣扎于不兼容的系统，并面临巨大的迁移挑战。Dataiku 的方法颠覆了这一模式。我们不会强迫客户进入预先确定的技术生态系统，而是创建一个灵活、适应性强的平台，以适应您现有的基础设施。
以人为本的灵活性
“积极中立”的方法始于人。传统数据和人工智能平台通常需要专门的技术技能，从而在数据科学家、业务分析师和领域专家之间设置障碍。Dataiku 通过提供支持多种语言的统一界面打破了这些障碍：
对于技术用户：高级编码环境（VSCode、Jupyter Notebooks 等）以及与流 波兰电话号码数据 行编程语言（Python、R、SQL 等）的深度集成
对于商业用户：直观、无代码/低代码界面，可实现复杂的分析
对于数据治理团队：整个数据和 AI 生命周期的全面控制和可视性
不受限制的数据多样性
数据多样性是新常态。如今，组织使用各种令人眼花缭乱的数据源：云数据库、本地系统、非结构化数据、流数据、遗留系统和新兴数据技术。一个积极中立的平台不仅支持这种多样性，而且包容它。
Dataiku 的方法意味着您永远不会受到以下限制：
数据位置（本地、公共云、私有云、混合）
数据类型（结构化、非结构化、半结构化）
数据规模（从 GB 到 PB）
数据复杂性（从简单数据库到复杂数据湖）
技术中立作为战略优势
技术格局瞬息万变。今天的尖端技术明天可能就过时了。Dataiku 保持积极中立的态度，为技术波动提供了缓冲。