人工智能驱动的工具可以提取有价值的、可操作的数据洞察，医疗保健领导者可以利用这些数据洞察来改善客户体验。人工智能和机器学习使医疗保健组织能够更有效地倾听客户的声音，并了解导致客户不满的障碍和问题。
然而，许多行业都依赖于使用非行 俄罗斯手机号码数据 业特定数据训练的模型，导致解释不准确，因为单词背后的意图或含义的细微差别会丢失。机器学习的可靠性取决于模型的训练方式。通过医疗保健特定对话训练的人工智能能够：
从医疗保健对话中提取最重要的价值
深入透彻地理解医疗行业的监管性质
构建机器学习模型，为医疗保健组织带来速度和价值
整合定性和定量见解提供了机会。
数据浸入使组织能够讲述一个强有力的故事。以数据为依据的故事讲述结合了定性和定量数据，以丰富概念、提供意义并帮助人们建立联系。
定量数据以数字形式提供具体信息。定性数据通过鼓励探索想法并帮助组织识别和应对问题来增强定量数据。当结合使用时，这些分析通过在一个地方呈现“是什么”和“为什么”来创建更全面、更整体的图景。
在一个用例中，一家生命科学公司希望标准化呼叫中心消息传递并改善其 。该公司采用并使用 技术来分析从客户开始旅程到最终沟通的所有对话数据。分析明确侧重于高呼叫量的客户体验，帮助公司确定：
代理消息传递缺乏一致性导致客户压力或困惑。
顾客在体验过程中会感到困惑或迷失（涡流效应。