利用数据治理来管理多样性、公平性和包容性 数据风险作者
本文由两部分组成，这是第二部分。查找第一部分 这里 在本节中，我们讨论如何利用数据治理来管理 数据风险。
在本文的第 部分中，我们确定了首席多元化官可以利用的几种数据最佳实践，以支持数据驱动的多元化、公平和包容性 方法。如第 部分所述， 数据和指标带来的风险是倡导者面临的重大障碍。现在，我们来谈谈组织用于降低数据风险的实践，并展示首席多元化官如何更有效地与数据专业人员合作，倡导数据驱动的 。
数据风险引入了下一个 数据治理我 巴哈马 手机号码数据 们必须考虑的概念：合规性。合规性是我们用来确保只有合适的人 才能收集（并向其提供） 数据的过程 。为了证明合规性， 数据管理员必须正式将责任委托给数据生产者，以根据其敏感度对其收集的数据进行分类。根据组织采用的分类方法， 数据可能会被归类为“受限”，这适用于与客户或内部业务运营相关的高度敏感数据。接下来，管理员将责任委托给平台管理员，以根据数据风险评估和数据敏感度分类管理访问控制。
最后，管理员根据敏感度分类和任何其他 合规义务，将保护其使用的数据的责任委托给数据消费者。请记住， 风险的很大一部分归因于人们根据指标采取的行动，而不是指标本身。