您可以称监控为整体监控，因为它比数据测试更进一步，并且随着时间的推移比较指标可以产生您无法从单一数据测试中获得的模式和见解。
当您清楚自己需要跟踪什么时，数据监控就是正确的选择。如果您监控特定的数据工件，并且确切知道该数据随时间的变化情况，则可以设置规则来监控它，并设置警报以获取通知。
哪些工具提供数据监控？
通常很难找到这种类型的工具，部分原因 贝宁 手机号码数据 是一些数据监控工具已经从数据可观察性平台重新定位，而没有完整的数据可观察性功能，部分原因是数据监控在技术上是数据可观察性的一个子集。
对于简单的解决方案，设置数据监控可以像向 图表提供指标一样快，并且条件格式在达到阈值时会发生变化。或者，您可以使用 数据验证规则 持续地逐步建立自动检测异常值和异常的基线，从而实现数据可观察性实践。
数据测试
前两个概念可以帮助您衡量数据质量，而这个概念可以帮助您确认数据质量。
什么是数据测试？
数据测试或“数据质量测试”可验证您对按计划处理数据所需假设的了解。我们可以将测试分为两类：
数据的外观： 数据类型、空值、格式等。
业务规则： 唯一的电子邮件地址、客户年龄等。
错误的数据需要采取特定的操作，包括标记、以不同的方式处理、存储以供稍后处理或触发请求人工干预的通知。