数据驱动的决策是现代企业运营的一个重要方面，大多数组织都利用企业应用程序轻松有效地执行业务流程。然而，这些工具的用户过去需要手动（在软件之外）做出大部分决策，从而导致效率低下，对运营产生负面影响。企业越来越多地转向由当前一代企业应用程序支持的智能自动化作为解决方案。
智能自动化提供自动化决策和执行，同时 厄瓜多尔 手机号码数据 允许人类控制。通过利用 人工智能（） 实时综合数千个数据点，提供卓越的决策能力、生产力和业务流程自动化。
智能自动化有五个关键原则：
自动化决策： 组织可以通过使用包括历史活动、正在进行的运营和未来事件（例如天气、假期等）在内的数据来准确地做出决策，从而在无需人工干预的情况下制定最佳业务计划。自动化决策需要一个平台来收集和分析数万亿个数据点。必须对数据进行组织，以便不断训练模型以实现最佳执行效果。
决策的自动执行： 一旦软件平台提出这些决策，智能自动化就可以在几乎不需要人工干预的情况下将其付诸实施。
通过从数据和用户操作中学习不断改进： 平台必须具有自学习能力，能够适应数据中不断变化的模式，而无需人工干预。自主运行需要先进的 数据科学，例如优化技术和神经网络。自动机器学习 选择和调整模型，进行迭代调整，并根据需要重新选择模型。