该过程包括从多个来源（例如软件、数据库、第三方数据集、调查等）收集数据，然后进行清理，这需要填补任何数据空白并消除不一致和异常。通常，需要更改数据集以使其彼此兼容。
申请人应具有处理各种数据类型（例如结构化和非结构化数据）的经验。他们还应能够有效地清理和转换这些数据集，包括了解 （提取、转换和加载）方法。
数据准备之后，下一个关键技能是 牙买加 手机号码数据 分析数据的能力。在这里，原始数据被转化为可操作的商业见解。
深入的数据分析需要强大的统计和数学技能，并且需要使用流行数据分析工具（如 、 和 ）的实践经验。
使用卓越的现代数据分析方法将是一个额外的好处。例如，知识图谱作为一种从不同来源收集数据然后在这些数据源之间建立连接以从这些连接中获取新知识的方法正在日趋成熟。（人工智能）和 （机器学习）也是有效的数据分析技术。
数据可视化
真正的商业价值并非在查看数据并获得见解时实现的。然而，当它们有效地传达给其他业务利益相关者时，它们就会突然对公司变得有价值。
这就是为什么数据可视化是一项如此重要的技能：能够获取难以理解的见解和数据，并利用视觉效果、图形、图表等展示它们，使用观众可以轻松理解的卓越技术。
要掌握统计数据的含义并创作出一个能引起观众共鸣的故事，一方面需要具备数据分析能力，另一方面需要具备讲故事和演讲的技巧。
熟悉 和 等强大的智能工具也非常有利，因为这些工具使用户能够有效地表示数据智能和见解。