在上面的示例中，每对中的第二个将获得较重的权重，因为它是更强的购买信号。有时，这些差异被归类为潜在购买行为与主动购买行为的示例。一些领先评分因素将被评分为负数而不是正数。这些示例可能是学生而不是员工、居住在公司不提供服务的国家/地区的人、使用通用电子邮件域（例如 gmail.Com）而不是公司域的人，推断公司”名称的人到 ISP 而不是公司域。
潜在客户评分模型的关键属性是什么？那么，如何将 柬埔寨 whatsapp 号码数据 不合格的潜在客户分类为准备购买的潜在客户呢？要创建潜在客户评分模型，您首先需要确定重要的因素和行动，并将某人标记为适合您的业务。这些潜在客户评分标准应包括： 人口因素 人口属性是指个人潜在客户的特征，例如年龄、性别、职称和收入水平。这些因素可以表明潜在客户是否属于您的买家角色。企业统计因素企业统计属性都是关于潜在客户公司的特征，例如行业、公司规模和收入。
这些因素有助于确定潜在客户的公司是否符合您理想的客户档案。参与数据参与属性跟踪潜在客户与各种接触点的参与情况。其中包括电子邮件打开、内容下载以及与社交帖子的互动。最终，此类因素表明潜在客户对您的内容感兴趣，并且目前持有一定程度的兴趣，值得您的团队进一步考虑。买家意向数据买家意向数据是销售和营销情报中不断增长的领域。它揭示了以前隐藏的操作，这些操作在潜在客户表现出购买意图时显示，例如重复访问您的网站或查看定价等关键页面。