在测试运行过程中，您感受到的任何顺风或逆风对于两个位置都应该是相同的。当您意识到没有两个区域完全相同时，就会出现失败。谁能说为什么以成本为中心的信息在俄克拉荷马州比内布拉斯加州更有效？或者为什么东海岸在自动出价方面的表现比山区时区更好？/分割测试分割测试可能是/测试的最佳示例，因为它消除了我们在顺序测试和地理位置测试中看到的一些缺点。问题是真正的/测试也是最难实现的。
测试示例-广告轮换优化选项的屏幕截图和等平台早已废除了均匀轮换变量。例如，这两个平台都具有人工智能驱动的机器学习，几乎总是根据广告活动或广告集的预期结果偏向一种广告变体而不是另一种广告变体。出价策 巴哈马电话数据 略也是如此。如果您正在测试手动与自动出价，或者一个每次转化费用目标与另一个目标，那么这两个广告系列可能不会以同样的方式进入拍卖。其中一个将优先于另一个，并且您将进行不平衡的测试。
测试示例-实验截图这就是中的实验和中的对比测试可以发挥作用的地方。通过使用这些工具，您可以设置测试以专注于单个或多个变量，并在拍卖中为每个变量提供公平的机会。如果您有兴趣了解有关这些工具的更多信息，这里有一些视频将引导您完成实验和/测试。衡量不同/测试示例的成功现在我们知道如何进行为了进行测试，我们需要更具体地了解用于确定成功的指标。