通过这些不同的指标（收银机数据和营业额指数），可以构建一个综合指标来反映消费价值的演变，该指标反映了每种产品的大众分销和专业业务各自的市场份额（图 1）。
图 1 – 用于估计食品消费变化的数据来源
一旦在命名法的 129 级获得了价值消费，基于消费 律师数据 者价格指数的数量价格分割就可以推断出不同产品的消费量，就像以前的情况一样，但通常是在更聚合的层面上。
过去四年的精细诊断
使用这一新的信息来源，特别是来自账户中的收银机数据，导致食品消费发生重大修正，特别是在最近几个月（图2）。鉴于该主题的现实性，我们选择加快开发这一新方法，并在 2023 年第三季度的账目公布后立即实施。这样就可以立即受益于方法论上的收益，而不必等待通常在发布年度账目时进行的修订。当2024年5月发布临时年度账户时，方法的改变也可能限制对2023年食品消费的修订。
图 2 – 两种方法计算的食品消费总量月度变化情况
两种方法计算的食品消费总量月度变化情况（以2019年为基数100）
来源：Insee，季度国民账户，2023 年第三季度的初步估计。
不过，新旧数据来源估计值之间的月度趋势差异并不会让人对 2021 年和 2022 年食品消费总量的估计产生质疑，因为年度内趋势是基于已有的年度消费数据。同样，保留了 2021 年 3 月（对应于“第三次封锁”前一个月）的最高点和 2023 年 4 月的最低点。