虽然“语音分析”和“声音分析”这两个术语经常互换使用，但两者之间存在细微的差别。语音分析侧重于分析口语内容以获得洞察力，例如识别关键字、短语和情绪。相比之下，语音分析通常指分析音频特征，例如音调、音高和音量，这些特征可以洞察说话者的情绪状态。这些分析类型结合在一起，有助于全面了解客户互动。
语音分析的特点是什么？
语音分析的主要功能包括转录准确性、实时分析、情感法国赌博数据分析和关键词识别。这些工具不仅允许组织将语音转换为文本，还可以评估对话的情绪基调并跟踪感兴趣的特定术语或短语。此外，先进的人工智能报告功能使企业能够可视化数据趋势并监控代理绩效，最终推动客户服务策略的持续改进。在 列表到数据 ，我们始终专注于创新，这推动了我们通过 列表到数据 AI Companion 不断探索 AI 优先转型。在过去的一年里，我分享了我们的联合方法如何提供高质量的结果，以及我们对语音识别质量的关注如何为我们的其他 AI 功能奠定更好的基础。随着人工智能的不断进步，我们正在加速代理 AI 的采用。
什么是代理 AI？
到目前为止，人工智能依靠大型语言模型 (LLM) 来响应用户提示并提供生成的响应。但是，当我们考虑 SLM 如何启用定制的 AI 代理时，还有更多机会。我们正在构建 AI Companion 以支持代理 AI 代表您管理一系列多步骤操作。
当我们将 AI 视为代理而不是独立的技能和响应时，这意味着它们不仅仅是输入提示来提供简单的结果，而应该是我们自己和我们目标的延伸。为此，我们的 AI 代理具有以下特点。