《纽约时报》称之为“ 人工智能大觉醒”，《福布斯》称之为“人工智能之年”，2017 年将成为人们热切关注的焦点，人工智能是一个已经存在一段时间的领域（还记得和电脑下跳棋吗？），但终于成熟到了实用的程度。
由于技术终于达到了临界点，人工智能及其近亲机器学习已席卷了各行各业，将无人驾驶的 Uber 带到了旧金山的街道上（然后将它们运走）；将机器人吸尘器带到了肮脏的家庭地板上；将自然语言处理带到了聊天机器人和 IVR 通信中。由于人工智能已经嵌入到这些行业中，因此很容易找到该技术如何塑造金融科技的例子。
以下是人工智能已进入的八个金融科技领域。每个领域都根据其目前受人工智能影响的程度以及人工智能的增值潜力进行排名和评级（满分 5 星）。
机器人咨询
金融科技示例：机器人顾问基于人工智能技术，用于增强投资组合管理和重新平衡决策，而这些决策通常由（有时有偏见的）人类做出。要查看数十个此类示例，请查看我们关于 B2C 财富技术的帖子。
当前人工智能应用：4星
潜在的人工智能应用：5星
人工智能已经成为机器人咨询的标准工具。由于机器人顾问的本质就是替代人类，因此人工智能在这个领域的潜在应用非常巨大，尤其是在通过机器学习进行增强并使用区块链进行问责的情况下。
咨询工具
金融科技示例：与利用人工智能自动管理和重新平衡用户投资组合的 B2C 机器人咨询平台类似，顾问可以自动化其客户的投资组合，以最大限度地减少人为错误，同时仍提供个性化服务。Kensho ( FEU14 ) 推出了 Warren，帮助顾问 伯利兹电子邮件列表 对市场数据进行定量分析。ForwardLane ( FS16 )使用由IBM Watson提供支持的人工智能，为财务顾问提供定量建模和高度个性化的投资建议，而这些通常只提供给超高净值个人。
当前人工智能应用：4星
潜在的人工智能应用：5星
正如人工智能已经成为直接面向消费者的机器人咨询的标准一样，它对于咨询工具来说也是如此，因为许多工具都是建立在人工智能的前提下。
欺诈检测
金融科技示例：多家信用卡发行机构使用人工智能来检测异常消费活动。Feedzai ( FEU14 ) 使用人工智能与机器学习相结合来分析用户在线会话期间创建的大数据集，以减轻与在线开户、支付和电子商务相关的欺诈行为。
当前人工智能应用：4星
潜在的人工智能应用：5星
人工智能已在欺诈检测中得到广泛应用。将人工智能与可以提供不可编辑事件分类账的区块链相结合，再加上人工智能实时分析大型数据集的能力，人工智能将变得更加强大。