通过了解客户流失的时间和原因，诊断和预测分析可以帮助您减少客户流失。客户是否不满意？如果是，原因是什么？客户在哪个阶段最有可能流失？某些行为会增加还是减少客户流失的风险？
了解这些问题背后的数据可以帮助您采取主动措施，减少客户流失并在客户旅程的关键点为客户提高附加值。
例如：Facebook 很早就意识到，如果客户在体验初期就建立了足够多的朋友联系，他们更有可能继续使用该平台。黄金区是在 10 天内至少结交 7 位朋友。意识到这一点后，Facebook 加倍努力，鼓励用户在使用该平台的前 10 天内与至少 7 位其他用户“成为好友”——结果，在短短四年内，他们的用户数量从 1.45 亿增长到超过 10 亿。
分析分销产品或服务的最佳渠道和方法
客户分析也是分析营销或分销产品或服务的最佳方式的有效方法。例如，公司可以结合历史数据和持续测试来确定规范数据，为未来制定策略，让您能够开展更有效的营销活动。
这可以用于任何层面，从客户服务互动（哪些互 摩洛哥电报号码 动最有效，为什么？）到营销活动（社交媒体活动如何影响新产品的发布？）到客户保留（哪些触发电子邮件最能成功鼓励重复购买？）。
密切关注来自客户直接的数据
客户心声指标在发展和可实施的行动计划方面通常特别有用，但它们经常被忽视。因此，那些密切倾听客户需求和偏好并真正实施反馈的公司将在客户信任、忠诚度、亲和力和产品市场契合度方面获益良多。
跨团队协作将使这变得更容易。例如，要求您的客户服务团队与您的产品和营销团队分享他们听到的常见投诉和问题。这些投诉中的任何一个是否可以从根本上得到解决，或者在客户旅程的早期得到解决？另一方面，营销团队进行客户调查或监控社交媒体可能会让客户服务团队深入了解一般的客户情绪，使他们在与客户互动时更加同情和理解客户的立场。
使用描述性分析来创建规范性分析
描述性分析（尤其是与客户细分相结合时）可以为您提供规范分析，然后您可以对其进行测试和试验，以创建成功的客户互动并有效地营销新产品。
规范分析可以帮助您降低客户流失率、呼叫放弃率、购物车放弃率等指标。例如：
如果您的描述性分析表明客户一旦到达特定页面就会放弃购买汽车：您可以使用规范分析来确定如何减少结帐过程中的工作量，或者如何改进大多数客户放弃购物车的页面
如果客户在排队五分钟或更长时间后倾向于放弃通话：您可以集中精力将平均排队时间减少到四分钟或更短。
如果您的大多数保留客户在免费试用期内完成了给定的操作：您可以调整免费试用消息、触发电子邮件和目标，以帮助客户完成给定的操作。
您可能需要测试和识别多个潜在因素，然后才能找到真正影响客户行为的关键因素。但是，一旦找到关键因素和杠杆，您就会确切知道如何帮助客户实现目标并从产品中获得最大价值，从而创造满意、忠诚的客户，让他们一次又一次地回到您的品牌。
如何找到合适的客户分析合作伙伴
正如您在上面的讨论中看到的，如果您没有可行的计划来将指标和数据付诸实践，那么最好的客户分析也是无用的。然而，制定这样的计划往往说起来容易做起来难。
您不仅需要拥有合适的工具和收集、测量、组织和分析数据的能力，还需要拥有一支能够制定并执行实施计划的团队。这就是许多团队转向外包来管理客户分析的原因。外包合作伙伴可以根据需要为您分析、设计实施计划，甚至执行该计划。