超越工具思考： 新系统不仅仅是取代旧系统，它们还会改变工作流程和决策。在评估变更影响期间，请思考未来将如何做出决策。谁来做决策？在什么环境下？使用什么数据？只有当您了解新工具如何改变日常行为时，您才能让组织做好采用新工具的准备。
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使用数字孪生进行测试和改进： 如果您已经投资了数字孪生，请使用它们。数字孪生可让您在推出变更之前对其进行模拟和建模，从而降低风险并改善决策。例如，您可以看到维护工程师如何接收新更新或采购数据如何流入新系统。使用数字孪生进行故障排除、测试场景并不断改进流程。
在技术采用中以人为本： 像人工智能这样的技术只有人使用才能发挥其作用。员工需要的不仅仅是指令；他们需要了解这些工具如何融入他们的角色和日常工作流程。例如，当人工智能提出建议时，员工需要 巴哈马 电话号码数据 信任这些建议。这种信任来自于解释人工智能的工作原理和运行模拟以建立信心。可以把它想象成飞行员训练：就像飞行员通过飞行模拟和最坏情况建立对自动驾驶系统的信心一样，供应链工人需要亲身体验人工智能才能信任它。
3. 维持变革
投资长期技能建设： 随着供应链数字化，员工需要更强的数据分析、领导能力和解决问题能力。通过量身定制的学习计划、技能差距分析和指导来鼓励技能提升。专注于人工智能和数据分析等领域，以增强组织对市场变化的适应能力。
让培训更智能，而不是更冗长： 全天培训课程在供应链中并不实用，尤其是对于轮班工人或远程团队而言。数字采用平台可以通过提供在职指导来提供帮助。这些工具提供实时提示和说明，让员工可以在工作时学习，而无需长时间的课堂学习。
不要止步于上线： 真正的工作在实施后才开始。这是员工最需要支持的时候。计划针对不同班次量身定制的现场指导并监控关键绩效指标。收集反馈以了解变化如何影响员工。定期的情绪分析和开放的反馈循环可以发现需要改进的地方。
转型的核心
最终，成功的供应链转型不仅仅是安装最新的工具和技术，而是以人为本。除了上述流程外，关注内部沟通、组织文化、利益相关者管理和工会参与等要素对于顺利过渡至关重要。有了正确的领导、变革管理策略和员工支持，您可以创建一个面向未来的供应链，在 2025 年之后仍保持弹性。