跨度 ： 分配给跟踪中每个跨度的唯一标识符。
行李： 可以附加到跟踪并跨服务传播的附加上下文信息，从而可以更好地关联和分析跟踪数据。
微服务中的分布式追踪过程包括以下步骤：
仪表化： 第一步是仪表化您的服务以生成跟踪和跨度。这可以使用开源库、商业工具或自定义代码来完成。仪表化通常涉及向您的服务添加代码以创建跨度、捕获元数据、传播跟踪和跨度 以及将数据报告给跟踪后端。
传播： 当请求流经您的系统时，跟踪 美国手机号码数据 和跨度 会跨服务边界传播，通常通过 标头或其他消息传递协议。这可确保各种服务生成的所有跨度可以链接在一起以形成完整的跟踪。
收集： 生成的跟踪数据被收集并发送到跟踪后端，该后端可以是开源系统，例如 齐普金 或者 耶格尔、商业解决方案或定制的追踪基础设施。
处理和存储： 跟踪后端处理和存储跟踪数据，通常会添加其他信息来丰富数据，例如服务拓扑、性能指标和应用程序日志。
可视化和分析： 跟踪数据的可视化和分析通常通过基于 的用户界面进行，例如 格拉法纳，让您探索跟踪，识别性能问题，并深入了解分布式系统的行为。
将分布式跟踪与其他遥测信号集成
为了了解微服务的性能，将分布式跟踪与其他监控和可观察性遥测信号相结合至关重要。
指标： 将跟踪数据与请求率、错误率和延迟等指标相结合，全面了解服务性能并识别趋势和异常。
日志： 将跟踪数据与应用程序日志关联起来，以更深入地了解问题的根本原因并了解跟踪中特定操作的上下文。