企业中的大型语言模型：是时候找到中间立场了作者
于 月发布的对话式聊天机器人 在短短两个月内就吸引了 亿用户，成为 增长最快的消费者应用 在互联网历史上， 是第一个。但 所依赖的技术也与企业相关，并且对企业具有吸引力。您可能已经知道， 代表生成式预训练转换器，这是大型语言模型 创建的基础技术。由于大型语言模型是在大量数据上进行训练的，因此它们可以执行各种自然语言处理 任务。
大型语言模型的炒作与早期人工智 法国手机号码数据 能 的炒作如出一辙，许多人都在谈论这项技术的可能性 ， 但公开讨论将其付诸实践的人却越来越少，尤其是在企业环境中。为了让这项技术为企业服务，许多研究和实践尝试都在幕后进行，许多致力于这项技术的人都同意，鉴于 在普通人（非技术人员或不直接参与 或 的人）中取得了非凡的成功和受欢迎程度，这项技术比人们想象的要困难得多。
要全面了解人工智能，重要的是要知道，在构建和实施人工智能系统方面，存在两大思想流派或方法。
一方面，我们有传统的人工智能，研究人员试图利用复杂的基于规则的算法、形式化方法、逻辑和推理，一点一点地构建一些东西。这些研究人员非常严格地理解和再现人们思考和处理信息的基本原理。