组织必须为非结构化数据赋予意义、结构和可见性，而这正是 技术大放异彩的地方，利用 和 来揭开数据的神秘面纱并解锁数据。公司可以通过以下方式更有效地管理数据：
审查当前运营和流程生成的现有数据清单，识别和删除不会产生任何有价值见解的陈旧数据
通过自然语言处理 和其他自动化工具构建和分析非结构化数据以提取见解
优化流程以简化和减少数据生成和存储的地方
帮助人类理解人类
对话数据可帮助人类了解最重要的事情。人工智能 伯利兹 手机号码数据 使组织能够筛选噪音，找到对人类重要的主题、模式以及重要或紧急的事情。
挖掘非结构化数据并不容易。由于其格式各异（或缺乏格式），因此很难加以利用。但是，隐藏在电话录音、电子邮件、文件或其他通信中的非结构化对话等信息可以提供丰富的见解，帮助组织：
了解客户和员工的主动反馈
识别中断、重复模式和积极趋势
打破数据孤岛，建立跨职能团队，共享单一数据洞察来源
找出痛点和培训机会
通过具有统计意义的样本集做出数据支持的决策
从非结构化数据中提取含义的最有效方法是使用特定领域、垂直和专业训练的人工智能，该人工智能只关注高度敏感、高度复杂的对话。当您能够以高度情境化、相关的方式为用户提取含义时，暗数据就不会成为致命弱点。