预测分析：您的业务用户无需寻求数据科学家的建议即可进行预测。系统应内置回归、分类、聚类和其他算法等工具，让用户能够轻松访问数据并获得有关特定业务用例的最佳技术的建议（辅助预测模型），以支持客户定位、定价、风险评估和其他问题。
数据可视化： 智能数据可视化允许用户构建一个讲述故事的视图，并提供建议和推荐来帮助用户决定如何清晰地呈现数据。引导式推荐可帮助用户选择表格、数字或描述等形式，并生成适合其需求的报告和视图。
自然语言处理：如果您真正希望实现 民主化，就必须为用户提 捷克共和国手机号码数据 供他们在工作或家中使用技术时习惯使用的工具。 类型的搜索方法允许用户提出简单的问题并以自然语言返回结果，因此用户无需滚动菜单并创建复杂的查询。
嵌入式 和增强分析： 您的用户已经了解并使用多种类型的软件解决方案和应用来完成任务。 的应用和解决方案中，您的用户就可以执行分析并在这些企业应用的范围内收集和处理数据时享受民主化数据，从而避免数据孤岛的陷阱并提高用户采用率。
创造一个环境，让商业智能和分析将蓬勃发展，企业必须通过正确的工具和用户支持来鼓励数据民主化。