尽管经济不确定性持续存在，但我们知道， 年需要我们更多地利用现有数据，更好地保护数据，并通过改进数据管理找到新方法来发现见解。 年需要每个人都灵活处理自己的数据，但我不认为经济会偏离这一领域的增长。事实上，我相信我们的数据中仍隐藏着很多价值。
为了 我曾预测 会取得进步， 服务也会增长。这些趋势将在今年继续，随着更多工具和更好集成的出现，许多公司将看到基于云的部署效果有所改善。以下是我对 年数据管理发展的看法。
机器学习人工智能的采用仍在继续： 经济不会改变人工智能的采用和收入增长的机会——人工智能的势头和价值实在太大了。 数据科学 尽管面临阻力，亚马逊和沃尔玛等公司已经展示了如何利用数 洪都拉斯 手机号码数据 据来改善零售业，亚马逊也分享了 框架 指导营销人员。预先训练的模型可以在 ，通过 云 以及 任何人都可以使用并加速您的机器学习计划。
客户数据仓库的增长推动了 和 ： 过去需要七位数的预算才能购买和配置一个好的 数据仓库。如今，云提供了按需访问可扩展系统的途径，这些系统可以在需要时提供短期能力，而无需对系统进行长期投资。向 英语教学 （提取、加载、转换）使数据分析师能够更灵活地提取所需信息，并更积极地处理数据。同时，随着所有这些数据的流入， （变更数据捕获）对于维持恒定的流数据流的一致性和可靠性变得更加重要。