在数据源方面，分析应用程序开发人员面临着新的、越来越复杂的挑战，例如必须处理来自事件数据和流源的更高需求。在这场“流革命”的早期阶段，开发人员正在构建现代 分析 使用持续交付的实时数据的应用程序。然而，虽然流显然是“新常态”，但并非所有数据都处于流中 这意味着“下一个常态”将是流分析。因此，每个数据专业人员都有责任了解流分析的来龙去脉。
在流的新常态下，您需要将流数据整合到您正在 约旦手机号码数据 开发的任何分析应用中——但您的数据库真的准备好这样做了吗？虽然数据库可能声称它们可以处理流，但了解它们的真正能力很重要。仅仅能够连接到 等流源是不够的；重要的是要知道 连接后 会发生什么。如果数据库批量处理数据，在进行查询之前将数据持久化到文件中，这对于实时洞察来说是不够的，因为实时洞察需要比批量加载更快的洞察交付速度。
为流数据构建的数据库需要真正的流提取。您需要一个能够处理大量可变流数据的数据库。理想情况下，您的数据库应该能够通过本机连接管理流数据，而无需连接器。