如果仔细观察大多数 查询的查询模式，您会发现它们高度相关。本质上，用户一遍又一遍地问同样的问题。这些重复的查询会大幅增加成本，因为大多数云数据平台都是根据消费量（读取的数据量）向客户收费的。语义层可以通过将查询从原子数据表重定向到聚合表来将这些成本降低几个数量级。由于语义层“理解”每个查询的语义，因此它可以重写查询以找到回答用户问题的最低成本方法。
减少体力劳动
构建数据管道和调整查询性能是一项 黎巴嫩手机号码数据 耗时且昂贵的任务。更糟糕的是，在查询模式不断变化且消费者对数据饥渴难耐的动态环境中，这项工作永远无法“完成”。语义层通过用虚拟化转换取代物理 任务，并使用 和机器学习自动执行查询调整，大大减少或消除了这些手动任务。
如上所示，语义层可以消除摩擦，让组织中的每个人都能使用数据。通过减少人工劳动，语义层可以提高组织向企业更快、更大规模地提供新数据的能力。毫不奇怪，语义层正迅速成为现代数据和分析堆栈中的关键组件。