同样重要的是，要教育人们了解分析，并用成功的分析案例激励他们。组织可以通过定期举办研讨会来做到这一点。
面向 级高管的启发研讨会： 这些研讨会旨在帮助高管团队了解如何部署分析以击败竞争对手。
面向中层管理人员的分析和 研讨会： 这些研 阿根廷电话号码数据 讨会面向管理人员，旨在确保管理团队熟悉、适应并训练有素地掌握数据工程、数据科学、机器学习和 。这些研讨会将增强他们对这些技术和各自行业最佳实践的理解。
数据公民研讨会： 这些研讨会使组织能够访问透明且值得信赖的数据。利用数据挖掘技术、数据科学方法和可视化进行练习有助于在组织内建立数据驱动的文化。
选择企业分析的技术平台和框架： 组织在选择分析技术平台和框架时可以采用三种主要方法：
传统上， 团队运行分析程序，从各种来源提取数据，将其输入数据仓库 ，然后基于此生成报告。他们要么直接执行此操作，要么借助某些外部供应商的帮助执行此操作。随后，随着重要数据时代的到来， 团队意识到使用 是不够的。他们还需要利用数据湖规模存储并运行各种分析计划。