内容生成：我使用集成来生成内容创意，并使用 Colab 中的 Python 脚本自动执行部分内容创建过程。
8. 编程助手：AI编程辅助
通过编程助手获得 AI 编码帮助
Programming Helper为编写和调试代码提供 AI 支持，是网站优化、集成 API 或创建自动化的必备工具。它涵盖多种编程语言，并提供 ChatGPT 无法满足需求的解决方案。
以下是我使用编程助手的方法：
代码生成：我提供所需内容的简单语言描述，然后编程助手会生成各种语言的代码。这有助于数据分析脚本、 SEO 自动化或网页抓取。
学习支持：当我面临不熟悉的编程挑战时，该工具提供代码示例和解释，使新概念更容易掌握。
调试：编程助手识别问题并提出修复建议，简化调试过程并改进代码功能。
9. Llama Index：构建 RAG 系统
在处理大量内容时，快速找到最相关的信息成为一项挑战。传统搜索方法通常无法提供丰富的上下文响应，尤其是对于需要精确度的 SEO 任务。
Llama Index通过索引大型文档集来创建 RAG 系统，让 AI 根据查询找到最相 保加利亚手机号码数据 关的文本。虽然它不支持从站点地图创建索引，但我开发了自定义代码来添加此功能，使其更有效地进行内容检索。
以下是我使用 Llama Index 的方法：
生成准确的内容： Llama Index 检索精确的信息以自动执行复杂的内容任务。
优化内容策略：我使用 Llama Index 深入挖掘大型数据集并发现可改善我的内容策略的关键见解。
10. LangChain：构建人工智能代理
使用 langchain 构建 AI 代理
LangChain是我构建 AI 代理的首选框架，这些代理可以根据实时数据执行任务。它使我能够将语言模型集成到工作流程中，并实现基本任务以外的流程自动化。
以下是我使用 LangChain 的方法：
连接到实时数据源：我将 LangChain 连接到 Google Analytics和 Search Console等工具来检索和分析实时数据。