企业领导者需要高质量的数据才能做出明智的决策。不幸的是，大多数组织（所有行业）都存在数据质量问题，这直接影响了公司的业绩。
举个例子： 最近的调查 我所在公司开展的一项调查中，从业人员被问及困扰他们工作的问题、他们对组织数据的信任程度以及组织对数据质量工作的支持程度。在一项针对大多数 数据工 加拿大电话号码数据 程师其中，的受访者表示他们存在数据质量问题，的受访者表示这些问题影响了公司的业绩。
公司估计，数据质量不佳会给企业带来平均 万美元 阻碍他们根据所掌握的数据做出及时和自信的决策的能力。分析师认为，保持高数据质量是一种竞争优势。
调查结果清楚地表明，组织中存在大量数据质量问题，以及由此导致的数据信心缺乏现象十分普遍。当组织的数据质量较差时，生产力会降低，并且会削弱对从该数据中得出的下游工件（如仪表板）的信心。 机器学习模型和数据应用。
结果是一场灾难。如果对指标的含义没有共识，就会出现所谓的“管道债务”——组织根据数据做出业务决策的能力下降、团队之间效率低下和冲突，以及对依赖数据的系统和工作流程失去信心。