如今，人类和机器都需要快速访问可靠数据，以便做出明智的决策。提供可靠数据的第一步是从各种来源（数据库、 和 软件、社交媒体平台、、物联网设备等）提取数据。
一旦这些数据孤岛被打破，所有数据都必须整合到一个中心位置，清理干净，并为分析和人工智能机器学习做好准备。
数据整合、清理、转换和合 开曼群岛电话号码数据 理化的过程通常使用三个主要组件来完成：
数据湖： 您提取和存储所有原始数据的地方。 数据湖 数据科学家可以使用人工智能和机器学习进行高级分析。
数据仓库： 用于存储经过整理、清理和转换的数据，以供业务分析和情报目的。
数据集市产品： 根据业务专家的特定领域或用例（客户分析、销售分析、财务等）为其提供数据子集，而无需让他们承担包含所有可报告数据的庞大数据仓库。
我们将这种现代基础设施称为“数据资产”。
注意： 这是我的两部分系列文章的第一部分。在下一篇文章中，我将进一步讨论数据资产与机器经济的关系，低代码如何在帮助公司前进方面发挥重要作用，以及这一切对传统数据管理意味着什么。