医院是凸显非结构化数据复杂性的最佳例子之一。从医生在 、电子邮件、文本文件、照片、视频和其他文件中的记录来看，大多数患者数据都无法被机器读取。研究公司 估计 超过 的数据 将是非结构化的， 从 增长 到 年，数据量将达到 。这个例子表明，当非结构化数据存储在不同系统中时，处理和分析非结构化数据是一项巨大的挑战。医疗保健行业只是一个突出的例子，这个行业充斥着非结构化信息，这些信息可能包含关键的临床和业务相关数据洞察。这就是图形技术的用武之地。
非结构化数据洪流
图表是将数据置于背景中并加以解释的一种方式。图表本身 萨尔瓦多电话号码数据 可能非常大， 数据大小为 至 。因此，当数据量巨大、不断发展且充满高价值关系时，图形数据尤其有益。
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近年来，图形计算公司呈指数级蓬勃发展，图形数据库、分析和人工智能带来的好处从大型科技巨头逐渐渗透到众多组织和行业。 预测 到 年，图形技术将用于 的数据和分析创新，而 年这一比例仅为 。