自然语言处理，是语言学、计算机科学和人工智能的一个子领域，涉及计算机和人类语言之间的交互。 自然语言处理 允许计算机处理大量自然语言数据。具体来说， 使计算机能够处理语音和文本，通过解读情绪和意图来解释和检测哪些词类比其他词类更重要。然而， 偏见可能会延续人类的偏见。
在谈论 偏见时，重要的是要认识到 将要取代的当前 芬兰电话号码数据 流程中存在的隐性偏见。例如，试图了解客户抱怨什么的产品经理经常依靠个别支持代表的轶事和解释来评估和总结情况，并据此确定应该采取什么行动。由于这些结论是基于代表解释的事件版本得出的，因此这些结论包括他们自己的内在偏见。坦率地说，所有 模型都有固有的偏见，但领先的模型都有团队和流程来帮助减轻最坏的影响。
在这方面尤其谨慎，虽然 （一种可以根据简单的文本提示生成类似人类文本的 模型）在一般用例中仍会显示一些偏见，但针对特定用例进行微调后，这些偏见将有可能大幅减少。 的功能远不止表面上看到的那么简单，除了监测人类偏见之外， 还能够将数据转化为故事。例如，如果您拥有一家公司，并且有衡量销售额、评论、退货、支持率等的指标，那么您就有责任审查和解读复杂的数据，以形成结论性结论。使用 时，您的数据将转化为您可以理解并采取行动的故事。